package com.hmdp.utils;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

@Slf4j
@Component
public class CacheClient {


    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;


    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    // 缓存数据
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }



    // 缓存数据逻辑过期
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        //设置逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        //写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }


    // 缓存穿透
    public <R,ID> R queryWithPassThrough(Long time, TimeUnit unit,String keyPrefix, ID id , Class<R> type, Function<ID,R> dbFallback) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.尝试从redis里查缓存
        String Json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 2.如果存在，返回
        if (StrUtil.isNotBlank(Json)) {
            return JSONUtil.toBean(Json, type);
        }
        //判断是否是空值,命中的如果是空值，返回错误
        if (Json != null) { //要不是空值，要不就是空字符串
            return null;
        }

        // 3.不存在，查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);

        if (r == null) {
            // 3.1不存在数据库
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }

        // 4.存在的话,重新缓存
        this.set(key, r, time, unit);

        // 5.返回
        return r;
    }


    //获取线程池
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    //逻辑缓存
    public <R,ID> R queryWithLogicalExpire(Long time, TimeUnit unit,String keyPrefix, ID id , Class<R> type, Function<ID,R> dbFallback) {
        // 1.尝试从redis里查缓存
        String Json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_KEY + id);

        // 2.如果不存在，返回
        if (StrUtil.isBlank(Json)) {
            return null;
        }

        // 3.命中，将json反序列化成对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(Json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        // 4.判断逻辑过期时间
        if (redisData.getExpireTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            // 4.1 没过期，直接返回
            return r;
        }

        // 4.2 过期了，需要缓存重建
        // 5 缓存重建
        String key = keyPrefix + id;
        String lock = LOCK_SHOP_KEY + id;
        // 5.1 获取互斥锁
        boolean isLock = tryLock(lock);
        if (isLock) {
            // 5.2 成功，获取锁成功，开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    //重建缓存
                    // 查询数据库
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    // 写入redis
                    this.setWithLogicalExpire(key, r1, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    unLock(lock);
                }
            });
        }

        // 5. 返回商铺信息(因为成功和失败都需要返回商铺信息，一新一旧)
        return r;
    }


    // 缓存重建,通过分布式锁解决缓存击穿问题
    public <R,ID>R queryWithMutexLock(String lockKey,Long time, TimeUnit unit,String keyPrefix, ID id , Class<R> type, Function<ID,R> dbFallback) {
        // 1.尝试从redis里查缓存
        String key = keyPrefix + id;
        String Json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 2.如果存在，返回
        if (StrUtil.isNotBlank(Json)) {
            return JSONUtil.toBean(Json, type);
        }
        //3.判断是否是空值,命中的如果是空值，返回错误
        if (Json != null) { //要不是空值，要不就是空字符串
            return null;
        }
        // 4. 实现缓存重建
        // 4.1 获取互斥锁
        String lock = lockKey + id;
        R r = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lock);
            // 4.2 判断锁是否获取成功
            if (!isLock) {
                // 4.3 失败，则休眠重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutexLock(lockKey, time, unit, keyPrefix, id, type, dbFallback);
            }
            // 4.4 获取锁成功，根据id查询数据库
            r = dbFallback.apply(id);
            // 5.不存在，返回错误
            if (r == null) {
                set(key, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                return null;
            }
            // 6.存在的话,重新缓存
            set(key, r, time, unit);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }finally {
            // 7.释放互斥锁
            unLock(lock);
        }
        // 8.返回
        return r;
    }



    // 获取锁
    private boolean tryLock(String key){
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
        return Boolean.TRUE.equals(flag);
    }
    //释放锁
    private void unLock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }






}
